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vol.2 音楽における音 × 機械学習の用途と現在

5月16日 (木) 19:30 – 20:30

イベントの位置付け

製造業や金融業界などさまざまな業界で活用が進んでいる「機械学習」。
これを「音」と掛け合わせると、どんなことができるのでしょうか?
分野・業界問わず機械学習を手がけている方や、機械学習の基礎を学び、さらに知識を深めたい方を対象に、音楽・音声認識に多く用いられる手法といった基礎から、楽曲の自動生成などで用いられる技術など
音×機械学習の最新動向をキャッチアップできる、全3回の勉強会の第2回目です。

音楽という流れを持つ音の解析の種類とその一般手法を紹介。
音楽における機械学習の入力値としての特徴量という概念を説明。
その後、音楽解析に用いられる特徴量の種類とその導出法を解説。
特徴量の種類と機械学習の組み合わせにより得られる楽曲解析結果を紹介します。

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登壇者

金 賢 (Hyon Kim)

早稲田大学基幹理工学部 応用数理学科卒業、シンガポール国立大学大学院理学研究科数学専攻修了(修士)。

卒業後シンガポールで自動運転自動車の時系列データ解析、センサーフュージョン、センサー外れ値検知、物体検出などのモジュールを開発。日本に戻り、音声認識、異常音検知などのプロジェクトに従事。

現在は楽曲の自動作成、音源調整技術を開発中。

タイムスケジュール

19:30 ~ 20:30 勉強会

20:30 ~ 21:30 懇親会

ささやかながら軽食とアルコールをご用意します。

エンジニア同士の交流や異業種との情報交換の場としてご活用ください。

参加費は無料です。

会場

ヴァル研究所 セミナールーム

〒166-8565

東京都杉並区高円寺北2-3-17（ JR高円寺駅 北口より徒歩約3分 ）

その他

来場の際には名刺を1枚お持ちください。